Niveau (Level)
KI.B3
|
Toelatingsvoorwaarden (Prerequisites)
Wiskunde 1 voor kunstmatige intelligentie
|
Doelstelling (Objectives)
Na afloop is de student bekend met een aantal wiskundige methoden die belangrijk voor verschillende toepassingen in de kunstmatige intelligentie zijn. In het bijzonder worden functies van meerdere variabelen en de concepten van de Fourier transformaties behandeld die in de signaalverwerking en patroonherkenning een centrale rol spelen.
|
Inhoud / Omschrijving (Contents)
- Taylor reeksen
- functies van meerdere variabelen (differentiatie, minima/maxima, integratie)
- complexe getallen, complexe functies
- Fourier analyse
- Fourier transformatie (continu en discreet)
- entropie, informatie
- Markov processen, Hidden Markov modellen
|
Literatuur (Literature)
dictaat, beschikbaar op internet
|
Werkvormen (Teaching methods)
hoorcolleges, huiswerkopdrachten en werkcolleges ter bespreking van de opdrachten
|
Inlichtingen (Information)
dr. B. Souvignier, tel. 3653225, e-mail:
|
Coördinerend docent
dr. B.D. Souvignier
|
Toetsingsvorm (Exam)
twee deeltoetsen, halverwege en op het eind van de cursus
|
Toetsinformatie (Exam information)
Twee deeltoetsen, halverwege en op het eind van de cursus.
|
Inschrijving ( Enrollment ) verplicht via KISS/TIS tot 2 werkdagen voor aanvang; deze inschrijving geldt tevens voor het tentamen |