Search
Nederlands
  Prospectuses 2006-2007
Radboud universityProspectusesFaculty of Social Sciences > 2006-2007 Kunstmatige Intelligentie

Wiskunde 2 voor kunstmatige intelligentie 

Mathematics 2 for artificial intelligence
(Course ID)
Vakcode
BKI316
(Credits)
Studiepunten
6
(Scheduled)
Periode
1e semester
Niveau (Level)
KI.B3
Toelatingsvoorwaarden (Prerequisites)
Wiskunde 1 voor kunstmatige intelligentie
Doelstelling (Objectives)

Na afloop is de student bekend met een aantal wiskundige methoden die belangrijk voor verschillende toepassingen in de kunstmatige intelligentie zijn. In het bijzonder worden functies van meerdere variabelen en de concepten van de Fourier transformaties behandeld die in de signaalverwerking en patroonherkenning een centrale rol spelen.

Inhoud / Omschrijving (Contents)
  • Taylor reeksen
  • functies van meerdere variabelen (differentiatie, minima/maxima, integratie)
  • complexe getallen, complexe functies
  • Fourier analyse
  • Fourier transformatie (continu en discreet)
  • entropie, informatie
  • Markov processen, Hidden Markov modellen
Literatuur (Literature)
dictaat, beschikbaar op internet
Werkvormen (Teaching methods)
hoorcolleges, huiswerkopdrachten en werkcolleges ter bespreking van de opdrachten
Inlichtingen (Information)
dr. B. Souvignier, tel. 3653225, e-mail:
Coördinerend docent
dr. B.D. Souvignier
Toetsingsvorm (Exam)
twee deeltoetsen, halverwege en op het eind van de cursus
Toetsinformatie (Exam information)
Twee deeltoetsen, halverwege en op het eind van de cursus.
Inschrijving ( Enrollment )
verplicht via KISS/TIS tot 2 werkdagen voor aanvang; deze inschrijving geldt tevens voor het tentamen