Niveau (Level)
KI.M1.CE
|
Inhoud / Omschrijving (Contents)
Statistische patroonherkenning is het vakgebied dat methoden bestudeert en ontwikkelt om de computer te leren relaties in ruisige data te herkennen. Dit college geeft een inleiding in de patroonherkenning vanuit het standpunt van de Bayesiaanse statistiek. Vanuit dit standpunt worden een aantal klassieke (lineaire discriminanten) en moderne methoden (neurale netwerken, Bayesiaanse leren) behandeld.
- kansdichtheid schatten
- enkellaags en meerlags percetrons
- parameter optimalizatie
- leren en generalizatie
- Bayesiaans leren
|
Literatuur (Literature)
Neural Networks for Pattern Recognition, Christopher M. Bischop, Oxford University Press
|
Werkvormen (Teaching methods)
hoorcollege en werkcollege
|
Inlichtingen (Information)
prof.dr.H.Kappen, tel. 3614241, e-mail:
|
Coördinerend docent
prof.dr. H.J. Kappen
|
Inschrijving ( Enrollment )
Verplicht via KISS/TIS.
|
