Inleiding
Deze cursus heeft tot doel de cursist kennis te laten maken met de belangrijkste onderwerpen uit de Kunstmatige Intelligentie: kennisrepresentatie en redeneren. Daarnaast wordt aandacht besteed aan de geschiedenis van kennissystemen, de ontwikkeling van kennissystemen en de formele basis ervan.Het omgaan met onzekerheid in kennissystemen is ook een onderwerp dat in een zekere mate van detail bestudeerd zal worden. Tenslotte zullen cursisten enkele talen en tools die gebruikt worden in de Kunstmatige Intelligentie leren kennen, en ook zelf een kennissysteem hiermee ontwikkelen.
|
Leerdoelen
- Kennismaken met de belangrijkste onderwerpen in de kunstmatige intelligentie (AI), zoals kennisrepresentatie en automatisch redeneren, kennisacquisitie, knowledge engineering.
- Inzicht opdoen in de toepassing van algoritmische, logische en wiskundige methoden in de kunstmatige intelligentie.
- Ervaring opdoen met de ontwikkeling van een kennissysteem voor een concreet domein.
- Ervaring opdoen in de ontwikkeling van AI-programma's.
|
Onderwerpen
Geschiedenis: GPS, MYCIN, DENDRAL, ATP. Kennisrepresentatie en automatisch redeneren: produktieregels en redeneren, logica en resolutie, Herbrand universum en basis, object representatie in de AI, redeneren met onzekere kennis, produktieregels en onzekerheid, Bayesiaanse netwerken. Knowledge engineering: methodology van de ontwikkeling van kennissystemen, AI programmeren: resolutie-gebaseerd redeneren en Prolog, produktiesystemen CLIPS/JESS.
|
Studielastverdeling
- 26 uur computerpracticum
- 32 uur hoorcollege
- 2 uur individuele begeleiding
- 32 uur werkcollege
- 76 uur zelfstudie
|
Toelichting werkvormen
- hoorcollege
- werkcollege
- practicom
|
Toetsvorm
Taken en schriftelijk tentamen.
|
Literatuur
- Syllabus 'Principles of Intelligent Systems: a knowledge-based approach', 2007
- Practicumhandleiding Intelligente Systemen, 2007
- Oefenopgaven Intelligente Systemen, 2007
- Slides Intelligente Systemen, 2007
|
Website
http://www.cs.kun.nl/~peterl/teaching/IS
|
Bijzonderheden
Deze cursus bereidt voor op de Master AI en past ook binnen het curriculum van de studierichting Kunstmatige Intelligentie.
|
