Statistiek 

• 14 uur hoorcollege
• 24 uur werkcollege

Het toepassen van statistiek bij de analyse van door meting en observatie verkregen gegevens in een biologisch experiment. Uit de beschrijvende statistiek behandelen we een aantal eenvoudige begrippen, zoals de histogram, gemiddelde en variantie. Hun toepassing op het experiment geeft een ruwe kwantitatieve indruk. De verklarende statistiek betreft het beschrijven van een statistisch model van het experiment en het afleiden van eigenschappen van dit model op grond van de meetresultaten. Zo kan men bij numerieke meetresultaten een schatting maken van hun verwachtingswaarde, en de onzekerheid in deze schatting uitdrukken in de vorm van een betrouwbaarheidsinterval. En bij twee series numerieke meetresultaten kan men toetsen of het vereenvoudigde model dat hun verwachtingswaardes gelijk zijn, redelijk is of niet. Belangrijk is in te zien dat men bij het ontwerp van een experiment rekening dient te houden met de beoogde statistische methode en de daarmee gepaarde modellering.

1. Inzicht in de relatie tussen beschrijvende grootheden en de modelgrootheden.
2. Inzicht in de betekenis van betrouwbaarheidsintervallen en toetsen.
3. Vaardigheid in het uitvoeren met behulp van een calculator van enkele bewerkingen, schattingen en toetsen.
4. Het interpreteren van met name toetsingsuitslagen.

• Histogram, gemiddelde, variantie, standaarddeviatie, standaardfout
• Normaal verdeelde grootheden, betrouwbaarheidsinterval voor gemiddelde, Student-t toetsen
• Chi-kwadraat toetsen
• Variantie analyse
• Lineaire regressie

Collegedictaat. Niet verplicht:  David Heath, An introduction to experimental design and statistics for biology, Routledge London and New York 2003.